インフォーマルな政治的意見テキスト分類のためのセンチメント分析の方法の対価(評価表現・構文解析)
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概要
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インターネットの知的環境の特徴として、インフォーマルな政治的談話はますます重要度を増している。そのやりとりから意味のある情報を自動的に抜き出すことは、依然困難な課題である。我々が得た結果によると、投稿自体の意見内容よりも投稿者間の修辞学上の関係が、分類のためには有益である。本論文では、インフォーマルの政治的領域の感情分析を用い、書き手の政治的志向によってテキストを分類する目的で進行中のいくつかの実験について解説する。有名な感情分析方法論に基づくアプローチを使用した実験および、これらを活用する動機、起こりうる障害を記述する。
- 2007-11-19