25-2 色領域の主成分を用いた簡便な画像圧縮法の検討
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概要
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Color image can be classified into different object areas with clustered color distribution. After the classification process, each object area is characterized by Principal Component Analysis. The a^* and b^* are predicted by the projection of L^* onto chromatic plane using the eigen vectors of covariance matrix and the mean vectors. Finally, the full color image is reproducted by combining the luminance with (a^*,b^*)
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1999-08-23
著者
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