フレッシュパーソン23-4 区画分割に基づいた人物同定のための特徴量の改善
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概要
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In this paper, we propose a new feature for personal identification. This feature is based on normal vector of flat plane which approximated density structure of small area in face. We also extract effective area for identification using this feature. Classification results were acceptable.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1999-08-23
著者
-
春日 正男
宇都宮大学大学院工学研究科
-
春日 正男
宇都宮大学 大学院 工学研究科
-
田中 康博
宇都宮大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
目加田 慶人
宇都宮大学大学院工学研究科
-
吉川 博晴
宇都宮大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
田中 康弘
宇都宮大学大学院工学研究科
-
吉川 博晴
リコーシステム開発株式会社
-
吉川 博晴
リコーシステム開発(株)・開発部
-
春日 正男
宇都宮大学
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