Learning Dynamics as a Many-Body Problem (多体問題としての情報処理--統計力学と情報科学の接点)

スポンサーリンク

概要

• 論文の詳細を見る

• ニューラルネットワークにおける計算の理論の重要な課題として、学習ダイナミクスのマクロな変数による記述の問題がある。最近よく議論されているオンライン学習の話では、学習の例題数が無制限であるとする非現実的な仮定をしていることが多い。例題数が限られている場合には、従来の理論は漸近領域や単純な学習則などに話が限定されていた。私たちの理論では、例題数が限られているバッチ学習のモデルに多体問題の理論を取り入れ、任意の学習評価関数についての取り扱いが可能になったのみならず、例題を繰り返し使うことによる時間相関の影響も完全に取り入れられるようになった。

• 物性研究刊行会の論文
• 2000-02-20

著者

• WONG K.

  Department of Applied Physics and Center for Smart Materials, Hong Kong Polytechnic University

関連論文

• Effects of Sr_Ba_Nb_2O_6 Self-Template Layer on the Structural Properties of Sol-Gel Derived Sr_Ba_Nb_2O_6 Films
• Cooperating Agents in the Minority Game
• Simultaneous determination of unbound ropivacaine in rat blood and brain using microdialysis
• Learning Dynamics as a Many-Body Problem (多体問題としての情報処理--統計力学と情報科学の接点)
• Variational Bayesian Approach to Support Vector Regression
• Laparoscopic hernioplasties in children : the implication on contralateral groin exploration for unilateral inguinal hernias

スポンサーリンク