スパースコーディングされた時系列パターンの想起のダイナミクス(基研研究会「ニューラルネットワーク〜これからの統計力学的アプローチ〜」,研究会報告)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
この論文は国立情報学研究所の電子図書館事業により電子化されました。
- 物性研究刊行会の論文
- 1998-06-20
著者
関連論文
- スパースなコーディング下での振動子ネットワークの引き込み領域
- スパースコーディングされた時系列パターンの想起のダイナミクス(基研研究会「ニューラルネットワーク〜これからの統計力学的アプローチ〜」,研究会報告)
- 振動子ニューラルネットワークのダイナミクス
- 振動子型ニューラルネットワークの結合を破壊した時の記憶容量(認知と情報処理システム,基研長期研究会「複雑系4」)
- 1.興奮性の振動子集団における引き込み(京都大学大学院理学研究科物理学第一専攻,修士論文題目・アブストラクト(1989年度))
- 31a-B-6 発火・非発火まで考慮した位相情報を想起できる振動子ネットワーク
- 15a-G-5 与えられたクラスタリングパターンを実現する振動子ネットワーク