多重スペクトルヒストグラムを用いた衛星画像データベース検索

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概要

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• I introduce an image query method that has an advantage to implement aspect retrieval for satellite image database. The method makes use of texture features of satellite images for the query. Multiresolution spectral histograms based on the coefficients of each subband image are extracted as texture features by applying complex multiresolution analysis to a query and database images. An image query metric is by inquiring the degree of analogy among the spectral histograms of a query and database images. The proposed method provides the proper query results for Landsat-7 ETM+ image database. Testing on the databases of 484 images, the accuracy rate is 91.0% and the average computation time for a query is 3.443 sec.

• 2006-12-20

著者

• 吉村 元秀

  長崎県立大学

• 吉村 元秀

  県立長崎シーボルト大学

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