シソーラスを用いた複層クラスn-gramモデル(インターフェース・ツール)
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概要
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本稿では,携帯電話等における子音入力方式の正解率向上と打鍵数の削減のため, n-gramに名詞シソーラスを組み合わせた強力な優先付け機構を提案する.提案手法では,単語n-gramの単語間の条件付き連接確率が,シソーラス中の様々な抽象度の先行クラス間の連接を前提条件として計算されるものと考える.一般的には,より具体的なクラス列に後接し,かつ生起頻度が高い単語候補が優先される.その結果,文節中に派生語や複合語が含まれる場合にも正しい漢字候補を自動的に選び出すことができるようになるものと考えられる.派生語変換の実験では,マルチタップ入力と品詞bi-gramの場合と比較して,入力と変換を合わせた総合的な打鍵数を約56%削減できることを示した.
- 2007-03-28