20113 景観の直接変形による局所探索性能の向上(OS11 設計・システム)
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概要
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On the basis of the previous findings on the intensification characteristic in optimization by the Metropolis algorithm, the improvement of local search performance using direct deformation of landscape of cost function is studied by numerical experiment on a random instance of graph partitioning problem. As seen in the previous case of Euclidean traveling salesman problem, the optimization performance is maximized at the intermediate temperature which depends on the employed number of search steps. The maximum optimization performance seems to be improved by deformation whereby the search is guided to better basin through the pass over the lower hill of the original landscape.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2005-03-17
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