Estrangeloの古文書デジタル化と半自動認識の支援システムについて

概要

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古代シリア語のEstrangeloの古文書のデジタル化と翻訳のための半自動システムの提案を行った。本システムの一つの特徴は統計の世界でよく知られたフリーの統計ソフトRをベースにしていることである。その意義は誰でも使用できる事と、解析のどの時点でも統計的な手法に容易にアクセス可能な点にある。また、システムのGUI化をRと連携できるTcl/TkまたはJavaを用いて行うことにより一層使用しやすいシステムとして提供することができる。また、Rの不得意な部分をCなどで補うことも考えている。二つ目の特徴はEstrangeloの語幹を手がかりに単語の特定を行う点にある。これはradicalを手がかりにする漢字認識と同じ発想である。三っ目の特徴は偏微分方程式方による画像修復法や機械学習・統計学的手法による分類手法など最新のパターン認識手法がシステムに組み込まれていることである。本報告では全体の構想とシステムのデジタル化の部分の考察を行い、GUI化や単語認識過程の部分は検討中であり、構想を述べるにとどめた。最後に、今後の検討課題についても言及した。
2006-10-27