Web検索のための質問キーワードの時間依存性に基づくクラスタリング手法(メタデータ)
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概要
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現在,Web検索のための検索エンジンが普及しているが,検索結果として呈示されるWebページの内容や観点は多岐にわたっていて,重要度の高いWebページがユーザの意図に合致するとは限らない.そのためWeb検索結果を解析することによって,トピックごとや関連の深いページをクラスタリングして呈示する手法がいくつか提案されている.一般に,同じトピックや関連の深いページであっても質問キーワードに関して異なる観点のWebページが混在する場合がある.一時点のWebページのみを解析する手法ではキーワードに関する観点の分析は難しく,このような問題は解決されない.そこで本研究では,時系列的な特性に基づく新たなクラスタリング方式を提案する.Webアーカイブに蓄積された過去のWebページを利用することによって,質問キーワードに関する観点の違いに基づくURLの分類を行う.手順としては,質問キーワードを含むURLを抽出し,URL毎にキーワードの出現傾向を解析する.次にキーワードの時間依存性に基づきWebページを検索し,最後にその結果をクラスタリングして呈示する.本稿では提案する手法について述べ,評価及び分析を検討する.
- 2006-07-07
著者
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