圧縮ディジタル探索木における辞書情報更新の高速化手法
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概要
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ディジタル探索は,自然言語処理システムの辞書情報構築を中心に広く用いられている検索技法である.また,ディジタル探索木には共通接頭辞のみを格納した圧縮ディジタル探索木がある.圧縮ディジタル探索木のデータ構造として高速性とコンパクト性をあわせ持つダブル配列法があるが,他の動的検索法に比べ更新速度が高速であるとはいえない.そこで本論文では,ダブル配列法に対する更新処理の高速化手法を提案する.提案手法では,圧縮ディジタル探索木上の新規節点を管理することにより追加処理を高速化し,高速化にともなう削除時間の増加を抑制する.20万語の辞書データに対する実験を行った結果,従来法と比べ追加処理は高速となり,削除処理は同等となることが分かった.
- 2006-09-15
著者
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