氷蓄熱空調システムにおける負荷予測運転制御の効果に関する研究
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概要
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It is essential to use thermal load prediction for HVAC system control to minimize operating cost without energy shortage. Simulation study is carried out to evaluate the performance of control with load prediction in comparison with conventional chiller priority control equipped with a timer. An hourly outdoor temperature and solar radiation prediction methods, and hourly thermal load prediction 24 hours in advance using neural networks are presented. A system control method with load prediction, named "predictive control", is discussed. The simulation result shows the operating cost of the predictive control is about 16.5% smaller than the cost of chiller priority control without energy shortage.
- 社団法人日本建築学会の論文
- 1997-03-30
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