時空間を特徴づける領域分割の最適化に関する研究
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概要
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In this paper, information theoretic algorithm to find the suitable area-partitioning model for spatial distribution and temporal changes of tenants is formulated. Using MDL (Minimum Description Length) criterion and binary tree segmentation, a practical algorithm to select the best model among all the possible models in a certain class is proposed and implemented. The selected model gives a partition of area-segments in such a manner that each of the segments includes data of similar properties. The formulation is applied to several types of artificial tenant data. Effects of data size, spatial distribution and lifetime distribution on segmentation are observed and discussed.
- 社団法人日本建築学会の論文
- 2002-06-30
著者
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