興味領域抽出を用いた知覚的クラスタリングによる映像インデキシング(デジタル・情報家電, 放送用, ゲーム機用システムLSI, 及び一般)
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概要
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本稿では, 画像中の興味領域における画像特徴(知覚特徴量)を元にした知覚的クラスタリングによる新しい映像インデキシング手法を提案する. 本手法は撮像対象や状況に対するルールベース処理を必要とせず, 軽量且つロバストな手法であるため, ディジタルビデオレコーダ上での録画時の自動インデキシングが可能である. また生成されるインデクスの精度も, 従来のルールベース処理に較べ向上した.
- 2006-01-20
著者
-
山内 真樹
松下電器産業(株)AVコア技術開発センター
-
木村 雅之
松下電器産業(株)AVコア技術開発センター
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大宮 淳
松下電器産業(株)AVコア技術開発センター
-
西川 順二
松下電器産業(株)AVコア技術開発センター
-
岡林 一郎
松下電器産業(株)AVコア技術開発センター
-
山内 真樹
松下電器産業株式会社健康医療開発推進室
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山内 真樹
松下電器産業株式会社
-
大宮 淳
パナソニック本社r&d部門avコア技術開発センター
-
大宮 淳
松下電器産業 (株) 研究本部
-
木村 雅之
パナソニック本社r&d部門avコア技術開発センター
-
山内 真樹
松下電器産業
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