Radial Basis Functionによる電気機器の最適設計(<論文特集>電気機器・電子素子における最適設計・逆解析)
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概要
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This paper proposes a method for design optimization of electromagnetic devices. It is based on radial basis functions. This method has following advantages : (a) A nonlinear mapping function from multiple input data to multiple output data is automatically constructed in the network. (b) The trained network can quickly estimate appropriate output data even for unlearned patterns. (c) The operation of the trained network requires only the computational power of a personal computer. We combine the radial basis function and the singular value decomposition method to eliminate the influence of measurement noise or numerical error. Moreover, we iterate this method to improve the accuracy. A die mold for orientation of magnetic powder is optimized by using this method.
- 日本シミュレーション学会の論文
- 1999-03-15
著者
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