S7-4 大学進学圏と都道府県間進学の非対称性 : 非対称多次元尺度構成法と非対称クラスター分析法の適用
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
- 日本行動計量学会の論文
- 1997-08-25
著者
関連論文
- 非対称多次元尺度構成法の外部分析を用いた都道府県間大学進学移動の分析(地理学における多次元尺度構成法の応用)
- Stayerを考慮して構成したブランド変更行列の分析 : 単相2元非対称多次元尺度構成法を用いた分析(マーケティング(3))
- 非対称MDSでの低次元解の構成のある試み(非対称データの解析II,日本行動計量学会 第38大会 抄録集)
- ネットワーク上での経営情報の分析 : 財務指標による予測の可能性の研究
- 地理学分野におけるMDSの応用 : 主に導入期を中心に(地理学における多次元尺度構成法の応用)
- 3.非対称モデルのある拡張 : 条件付き類似度としての分析(特別セッション 非対称データの解析I)
- 非線形モデルによる非対称類似度データの分析(特別セッション 非対称データの解析(2))
- Featureモデルによる非対称類似度行列の分析(セッションN-15(MK301) 一般セッション 心理3)
- 購買市場への選好比率行列のための分析モデル(地理学における多次元尺度構成法の応用)
- 「地理学における多次元尺度構成法の応用」の特集にあたって(地理学における多次元尺度構成法の応用)
- 2相3元非対称近接度の多次元尺度構成法(数学・統計II)
- 選好データ分析のためのマッピング方法の提案(数学・統計I)
- 非対称多次元尺度構成法の外部分析による都道府県間の大学進学移動の分析(地理学における多次元尺度構成法の応用に, 第32回 日本行動計量学会大会発表一覧)
- 同時空間による2相3元非対称多次元尺度構成法(MDSとクラスター分析の新展開とその適用, 第32回 日本行動計量学会大会発表一覧)
- 非対称MDSを用いたスーパーマーケットの売場配置の構成とその評価法(多次元尺度構成)(第31回 日本行動計量学会大会発表一覧)
- 非対称多次元尺度構成法の外部分析による都道府県間の大学進学移動の分析(地理学における多次元尺度構成法の応用について)
- 購入場所への選択行列の適用(地理学における多次元尺度構成法の応用について)
- 想起データ分析のためにクラスターリング手法の提案(MDSとクラスター分析の新展開とその適用)
- 同時空間による2相3元非対称多次元尺度構成法(MDSとクラスター分析の新展開とその適用)
- 非対称 MDS を用いたスーパーマーケットの売場配置の構成とその評価法
- 商品選択行列の分析について
- 数理的尺度構成について(類似尺度と情報検索)
- 複数時点からの非対称非類似度行列の分析モデルの提案
- データマイニングとクラスタリング
- 2相3元非対称多次元尺度構成法の拡張
- 2つ以上の選好データ行列の分析について
- 順位値データの距離モデルによる分析について
- 大学生の友人ネットワークの非対称多次元尺度構成法による分析
- S7-4 大学進学圏と都道府県間進学の非対称性 : 非対称多次元尺度構成法と非対称クラスター分析法の適用
- Multidimensional Scaling of Preference Data by a Unfolding Model withMultiple Ideal Points
- G1-2 非対称多次元尺度構成法のモデル : 非対称性の次元, 次元数および個人差
- G1-1 2相2元データへのBiplotによる分析について
- Further Extensions of Two-Mode Three-Way Asymmetric Multidimensional Scaling Model
- 6-3 プログラミング演習における演習法の評価と比較
- 2-3 多元非対称データの分析II : NAMSモデルの拡張とその意味
- 2-2 多元非対称データの分析I : 2相3元非対称データの多次元尺度構成法
- A-3 (非)類似度行列の尺度構成法の提案 : 評定データの場合
- 尺度構成・統計モデル
- 非計量的非対称多次元尺度構成法のプログラム--(NAMS Version 1.2f)の使用法
- 多次元尺度構成法のプログラムの使用法
- 一対比較を用いたハイブリッド型消費者選好モデル(マーケティング)
- 気象変量と時間変量にもとづく最大電力予測モデル(地域・環境)
- C-7 世代間職業移動の非対称多次元尺度構成法による分析(日本統計学会第67回大会記録 : 離散データの解析(4))
- ファジィデータの統計的モデル
- 統計に関する検定について : 統計検定の紹介(特別セッション 統計教育の今後の展望-新課程実施を踏まえた大学入試への期待と課題-)
- 自己類似度をも考慮した非対称距離モデルの提案(特別セッション 非対称データの解析(1))