構造化情報を利用した画像検索法
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概要
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本論文では, 画像のマッチングとブラウジングを併用する効率よい画像検索法を検討する.まず, 領域分割によって画像を構造表現する.すなわち, 領域分割によって得た領域画像を, 頂点・境界・領域とそれらの位置関係, および各領域の属性情報(重心座標, 面積, 色平均値など)で記述する.次に, ユーザ想起画像と構造化された領域画像のマッチングをとる方法を検討する.想起画像は, マウスで領域および色を指定することにより入力することとして, マッチングのパラメータとしては, 領域の色彩, 大きさ, 位置および領域間の相互位置関係を用いる.この方法で選びだした候補の中から所望の画像を, 領域画像をブラウジングして決定する.以上のような画像検索システムを構築した結果, 効率よく簡単な, 柔軟性のある画像検索が可能となり, 領域分割によって構造化したデータが画像検索に適したものになることを確認した.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1993-09-20