ニューラルネットワークによるMRヘッド非線形歪の等化特性
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概要
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スピンスタンドを用いた記録再生データのニューラルネットワーク等化について検討している.記録符号として(1,7)RLL符号を用い, MRヘッド非線形歪による影響を受けた再生波形を3層のニューラルネットワークによってEPR4特性に等化した.165kFCIの記録密度における記録再生データに対して, EPR4ML方式の等化特性とビット誤り率を計算機シミュレーションにより求め, 従来のナイキスト等化の場合と比較検討した.その結果, ニューラルネットワーク等化器によりMRヘッド非線形歪を有効に軽減でき, 大幅に誤り率を改善できることが明らかとなった.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1997-12-11
著者
-
柿内 健司
愛媛大
-
大沢 寿
愛媛大学 社会連携推進機構
-
市原 一人
愛媛大学工学部
-
川端 崇裕
愛媛大
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川端 崇裕
愛媛大学 工学部
-
岡本 好弘
愛媛大学 工学部
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市原 一人
愛媛大学 工学部
-
柿内 健司
愛媛大学 工学部
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斎藤 秀俊
愛媛大学 工学部
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