入力音声の品質が話者認識の特徴量に与える影響について
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概要
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Because of a vast amount of speech information in speaker recognition, it is preferable to obtain individuality information from fewer speech data on low cost technology. Though, high quality speech data is better for precise analysis, there are problems of cost not only for hardware but time for retrieval from database and for signal processing. Generally, they say that the cepstrum have a most individuality information in individual feature of speech. In this article, we investigated the influence of speech signal quality on cepstrum coefficeients and pitch for speaker recognition. Using data limited in bandwidth and/or number of bits, change of distribution of the cepstrum coefficients are examined.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1997-09-19
著者
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