Model-Based Wiener Filterによる雑音の種類に頑健な音声認識(Session-7 スペシャルセッション(ポスター): 共通コーパスを利用した耐雑音技術評価, 第7回音声言語シンポジウム)
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概要
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雑音の種類に頑健な音声認識手法であるModel-Based Wiener Filter法を提案する.本手法は, 信号処理的手法であるWiener Filterと, 音声GMMによるMMSE推定法を組み合わせたものである.AURORA2-Jタスクを用いて評価を行ったところ, ETSIの提唱するAdvanced Front-Endと較べて単語正解精度が平均値で同程度, 雑音の種類によるばらつきでは3分の1程度となり, 提案法が雑音の種類に頑健に動作することが確かめられた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-12-21
著者
-
磯谷 亮輔
日本電気(株)中央研究所:(現)(独)情報通信研究機構
-
磯谷 亮輔
Necメディア情報研究所
-
荒川 隆行
NECメディア情報研究所
-
辻川 剛範
NECメディア情報研究所
-
辻川 剛範
日本電気株式会社情報・メディアプロセッシング研究所
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