タイセットフローベクトル空間に基づくネットワーク最適化理論とその分散アルゴリズム(グラフ,ペトリ,ニューラルネット,及び一般)
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概要
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ますます複雑・大規模化する情報ネットワークの基本課題は,ネットワーク資源を最大限に利用しサービス効果を最大にすることである.その課題解決のために分散システムによる効率的なトラフィック制御手法の確立が必要不可欠である.そのようなシステム構築の基礎理論の一つとして,本報告ではタイセットグラフとタイセットフローベクトル空間に基づいたネットワーク最適化理論を述べ,それに基づき種々のネットワークフロー最適化問題の分散アルゴリズムを提案する.情報ネットワーク最適化問題はμ次元ユークリッド空間上(タイセットフローベクトル)の数学的な最適化問題として取り扱うことが出来る.ネットワークのμ個の独立なタイセットの局所的な最適化手法によってネットワーク全体の大域的な最適化が得られることを示す.このアルゴリズムを最大フロー問題およびフロー平滑問題に適用し,新たな分散解法が得られた.提案したアルゴリズムは現実への情報ネットワーク管理に対して非常に有用となる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-10-30
著者
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