識別学習を用いた音声認識(チュートリアル : 次世代音声認識のための音響モデル)
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概要
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本稿では,識別学習による高性能音声認識を目指したMCE(Minimum Classification Error)の定式化について説明を行なう.簡潔で直感的な識別学習法であるLVQ(Learning Vector Quantization)を利用して識別学習の基本を紹介し,汎用性の高いMCEの枠組を紹介する.MCEの損失関数の微分にもとづいたパラメータ更新とLVQのパラメータ更新が一致する事を証明する.2次の微分を利用した最適化手法であるQuickprop及び隠れマルコフモデル(HMM)へのMCEの応用を紹介する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-11-19
著者
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