HMM状態のマルチ共有に関する検討

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概要

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• HMMの状態をトップ・ダウンの手法でクラスタリングし、複数のクラスタの線形組み合わせてHMM状態を表現するマルチ共有法を提案する。マルチ共有は従来の単一共有に比べ、状態の表現能力を高め、認識性能の向上に寄与した。さらに、状態をクラスタリングする際に、クラスタとクラスタを構成する状態との距離の和を最小化するという従来の歪みの定義を改めて、隣接クラスタを含む複数のクラスタと該当状態との距離の和を最小化するという新しい歪みを提案する。新歪み定義てクラスタリングして得たマルチ共有HMMは、単一共有に比べ、単語誤認識率を40%以上低減できた。

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 1997-06-20

著者

• 伊達 正晃

  沖電気工業株式会社研究開発本部

• 伊達 正晃

  沖電気工業株式会社研究開発センタ

• 易 傑

  沖電気工業(株)・マルチメディア研究所

• 三木 敬

  沖電気工業(株)・マルチメディア研究所

• 伊達 正晃

  沖電気工業 研究開発セ

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