相互連想記憶と進化のシミュレーション
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概要
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学習と進化のシミュレーションを行うために単純な連想記憶システムを考えた。Hoptieldの連想記憶モデルを発展させ、結合行列を非対称にし, 要素に自己回帰結合を加えることによりカオスが観測できる。さらに遺伝的アルゴリズムを用いて世代を重ねると、生物は自分の生涯の間に自ら規則を変えるときに進化が観察できる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-11-19
学習と進化のシミュレーションを行うために単純な連想記憶システムを考えた。Hoptieldの連想記憶モデルを発展させ、結合行列を非対称にし, 要素に自己回帰結合を加えることによりカオスが観測できる。さらに遺伝的アルゴリズムを用いて世代を重ねると、生物は自分の生涯の間に自ら規則を変えるときに進化が観察できる。