非均一離散時間セルラーニューラルネットワークによって多種類パターンの同時認識
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概要
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われわれは既に離散時間セルラーニューラルネットワーク(DTCNN)を提案した[12].そこでは,それらの動的な特性と安定性について解析を行ない,収束性に関する二つの十分条件を証明した.本研究では,非均一重みを持つDTCNNを提案する.このDTCNNのテムプレータは各セールの空間位置によって決定され,パータン認識や連想記憶などの応用に適用できることが分かった.応用例として,一つ画面に埋み込まれる多種類のパータンを同時に取り出すことができるのDTCNNを示す.
- 1994-05-20