最適なニューラルネットワークス構造の自己選択アルゴリズムによる医用画像認識
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概要
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本研究では、最適なニューラルネットワークス構造の自己選択アルゴリズムを用いて医用画像認識を行った。このアルゴリズムをGMDH typeニューラルネットワークスと呼ぶ。このアルゴリズムは対象となる線形システムの複雑性に適したニューラルネットワークス構造を自動的に自己組織化する能力を備えている。隠れ層の数、隠れ層のニューロンの個数、有益な入力変数などをAIC基準を最小にするように自動的に決定できる。このため、医用画像認識のような実際問題に容易に応用することができる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-07-23
著者
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