音声の画像化のためのニューラルネットワークの構成及び音響パラメータに関する検討
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概要
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本稿では, 連続音声の画像化システムに用いるため, 子音に関する調音様式や鼻音・破裂音・摩擦音の調音位置といった音響的特徴を抽出する4つのニューラルネットワークの構成を行った. これらのネットワークの性能を向上させるため, ネットワークヘ入力するスペクトルやフォルマント周波数などの音響パラメータに関する検討を行った. また, 音声の動的な情報を含ませるため近接する複数のフレームのデータを組合せ, 1つの入力ベクトルとしてネットワークに与えた. このような改良の結果, それぞれのネットワークで, テストデータの認識率において, これまでのネットワークに比べかなりの性能向上が実現された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-01-27
著者
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