正則化ネットワークを用いた画像の雑音除去フィルタ
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概要
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本稿では正則化ネットワークを用いたディジタル画像の雑音除去フィルタの設計法を提案する. このフィルタは正則化ネットワークによる曲面近似を用いる. その際, 曲面近似には '滑らかさ' という拘束条件を導入しており, その滑らかさの程度を決定するものとして正則化パラメータがある. そのパラメータを適切に設定することによって近似するデータに含まれる雑音の影響を軽減できる. 正則化パラメータの設定に関しては, 1次元データに対する設定法が提案されている. 本稿では, その方法を2次元データの場合に拡張し, さらにクロネッカ積を用いた正則化パラメータの高速算法を導出したうえで, 画像の雑音除去を行う方法を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-05-28
著者
-
前田 肇
大阪大学大学院工学研究科通信工学専攻
-
前田 肇
大阪大学大学院工学研究科
-
前田 肇
大阪大学工学部通信工学科
-
井上 薫
大阪大学 大学院 工学研究科 通信工学専攻
-
前田 肇
大阪大学 工学研究科
-
飯國 洋二
大阪大学 大学院 工学研究科 通信工学専攻
-
前田 肇
大阪大学 大学院 通信工学専攻
-
飯國 洋二
大阪大学 基礎工学研究科
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