単語のノイズを除去した教師なし文書の分類と検索

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
従来の検索システムは、ユーザの検索の意図と文書の作成者の意図とのマッチングでなく、キーワードマッチングで行われている。その為にユーザの検索活動は効率的ではない。その原因にはユーザ、文書作成者共に自身の意図を具体的にできなかったり、表現のゆらぎなどが存在することにある。本稿は内容の類似した文書を検索する手法を提案する。提案手法は文書に出現した単語から、単語のノイズを除去して文書作成者の意図を推定する。その結果、文書の類似性が文書に含まれる単語の有無から推定された意図の類似性によって定義できる。意図の類似性により定義された文書の類似性が、単語を用いるよりも文書の内容に基づいた類似関係を反映するために、内容の類似した文書の検索が実現でき、ユーザの検索活動が効率化された。
社団法人電子情報通信学会の論文
2001-10-10

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク