送受信履歴と情報抽出に基づく電子メールの個人適応型ランキング
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概要
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電子メールの処理に対するユーザの負荷を軽減するためには, メッセージにプライオリティを割り当てて, 電子メールをランキングすることが有効である. 本稿では, ユーザの個人性をメッセージの重要性を反映した電子メールのランキングの手法を提案する. 本手法の特徴は, メッセージの送受信の履歴を用いたユーザの個人性の学習とメッセージの本文を対象とした情報抽出によるメッセージの属性の獲得と, 重回帰分析により決定される重み係数を用いた各属性値の重み付き総和によるプライオリティの計算である. 評価実験の結果, 新規に受信した電子メールのランキングや重要なメッセージのフィルタリングにおいて高い精度が得られ, 本手法の有効性が確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-07-22
著者
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