ランダム最少自乗法とその画像理解への応用>
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概要
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複数の模型当てはめのためには, 標本点が模型を満たすかどうかによる同値関係で分類する必要がある.本論文では, ランダム標本化と投票による画像理解の算法をを最小自乗法による模型当てはめの観点から再構築し, この手法が標本点の分類と, 模型の当てはめとを同時に行う算法であることを示す.また, 画像理解に現れるいくつかの問題がランダム標本化と投票によって解くことができることを示す.
- 1998-11-12
論文 | ランダム
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