ランダム最少自乗法とその画像理解への応用>
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
複数の模型当てはめのためには, 標本点が模型を満たすかどうかによる同値関係で分類する必要がある.本論文では, ランダム標本化と投票による画像理解の算法をを最小自乗法による模型当てはめの観点から再構築し, この手法が標本点の分類と, 模型の当てはめとを同時に行う算法であることを示す.また, 画像理解に現れるいくつかの問題がランダム標本化と投票によって解くことができることを示す.
- 1998-11-12
論文 | ランダム
- G105 ツヤアオカメムシとクサギカメムシのチャバネアオカメムシ合成集合フェロモンによる誘引(生理活性物質)
- 主要な消毒薬の特徴と使い方 : 強酸性電解水
- 強酸性電解水常用による手洗いの除菌効果 : 石鹸流水法とアルコール擦式法との比較
- 捕食痕によるハダニ卵の天敵類の評価(第 5 回日本ダニ学会大会講演要旨)
- ATP拭き取り検査を用いた病院環境の清浄度評価