身体動作からの感情抽出手法に関する考察(ヒューマンコミュニケーショングループ(HCG)シンポジウム)
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概要
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人と人との間のコミュニケーションを科学する上で, ノンバーバル情報の重要性が指摘され, その解明に向けた取り組みが進んでいるが, ユビキタス社会・ロボット社会の実現に向けた動きが活発化しており, 人と人とが直接的にコミュニケーションを取る機会が失われつつある. 人間の心情を察することは人間社会を構成する重要な要素であることに変わりは無く, そのような技術の開発が急務と思われる. 我々は, このような情勢に鑑みて人間の感情を身体動作から抽出する手法の開発に着手した. まず基本6感情を複数人の演者に日常的な場面を想定して演じて貰い, それらのビデオ映像を題材として心理評価による感情推定を行い, 感情の伝達度を確認し, 伝達性の良いデータを簡易な画像処理により解析した. その結果, 「喜び」は「悲しみ」と対極となる相対的な軸を構成した以外, 各感情が比較的に分離できた. 実験データをシルエット画像化し, 2次元の特徴解析を行った結果, ある程度全体的な動作に関しては, 心理評価結果をよく反映した解析が可能で, それぞれに特徴的な動作があることがわかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-03-17
著者
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