グラフ分割問題に対するカオスニューラルネットワークの最適化能力
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概要
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近年, カオスニューラルネットワークの組合せ最適化への応用が盛んに行われている. 本報告では, グラフ分割問題を対象とし, カオスニューラルネットワークの最適化能力を実験的に検証する. まず, カオスニューラルネットワークによるグラフ分割アルゴリズムを提案する. 次に実験を行い, ヒューリスティック探索法として知られている Min-Cut 法との比較を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
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