アフィン部分空間への射影による最近傍識別器の学習法
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概要
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各クラスのプロトタイプがアフィン空間で与えられ, それらへの距離によってパターンの識別を行う最近傍識別器の教師ありおよび教師なし学習の最適化問題に基づく勾配アルゴリズムを提案する. 教師なしの場合は部分空間への射影からの復元誤差最小化としての混合整数計画問題として定式化され, 教師ありの場合はクラス分割に基づく関数近似誤差最小化問題としての非線形計画問題として定式化される. これらの場合についてアニーリングを伴う勾配法によって各アフィン部分空間の原点と基底ベクトルを求める. 両場合ともアニーリングによって誤差の小さい解が得られ, 教師ありではクラス間の相対的な関係も自動的に調整される. 簡単な実験例によって本学習法の収束性を確認する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-11-29
著者
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