[チュートリアル講演]多層パーセプトロン研究の動向について(<特集>統計的学習理論及び一般)
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概要
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多層パーセプトロン(Multi-Layer Perceptron)は,与えられた例題あるいは観測されたデータから,そこに内在する規則性を学習により獲得することが期待されている汎用的モデルであり,1980年代後半の誤差逆伝搬学習則の提案を機に,現在,画像処理や音声認識,時系列予測,制御,データ解析などの幅広い分野においてその応用が試みられている.本稿では,多層パーセプトロンの関数近似・学習および汎化性についての研究を観測するとともに,特に汎化性の研究における課題について解説する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-07-21