3.複素連想記憶のモデルとそのダイナミックス(<小特集>応用分野が広がる複素ニューラルネットワーク)
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概要
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複素ニューラルネットワーク(NN)は,特に複素活性化関数をどのように選ぶかにより幾つかのモデルが考えられ,実数のそれらに見られない多様な振舞いを示し多彩な応用が期待される.本稿では相互結合型複素NNを用いた連想記憶モデルの,特にダイナミカルシステムとしての解析に関する研究を紹介し,実数のモデルにはない多彩なダイナミックスを持つことを示す.またエネルギー関数の存在条件についても議論する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-06-01