位相保存性ニューラルネットワークの自己組織的学習特性
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概要
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S0M (Self-Organizing Map) のマップ生成能力に関しては過去の研究において議論されているが, 多次元信号が2次元のネットワーク上にマッピングされる際の規則性に関しては明らかにされていない. そこで, 本研究では, 4次元の学習信号を用いた学習実験を行うことによって, このネットワークが自己組織的に多次元情報を2次元神経場にマッピングしていく際の定性的な特性を議論した. そして位相保存マッピングに関与する, 信号分布における因子を明らかにした.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-01-25
著者
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