サポートベクタマシンとニューラルネットワークに基づく降水量推定システム(バイオサイバネティックス, ニューロコンピューティング)
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概要
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突発的で局地的な降水現象を正確に予測することは,崖崩れ・浸水・土石流などに関する防災情報の提供上重要な問題とされているが,解決には至っていない.本論文では,サポートベクタマシンとニューラルネットワークに基づく降水量推定システムを提案する.降水現象は非常に複雑な非線形現象であり,本システムはそれらに対応し得る多段階の推定システムになっている.また本推定システムの特徴は,サポートベクタマシンにおけるサポートベクタと評価データの,もとの特徴空間におけるユークリッド距離に基づいた降水量の推定法を提案している点にある.計算機実験の結果,評価データに対する実測値との平均2乗誤差に閲し,現在公表されている最良結果より優れ,本推定システムの有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-07-01
著者
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