自己組織化人工ニューラルネットワークの32PEsアーキテクチャ
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概要
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自己組織化マップ(SOM)のアルゴリズムは、高次元領域内で定義された情報を、トポロジー的な特徴を保持しながら、別の低次元領域の内部に変換するための手法の1つである。そこで、私達は、SOMで32プロセッシングエレメントをもつSIMD型アーキテクチャを提案します。このアーキテクチャは、8ビットの重み値と、3次元空間の座標を表現するために、同じく8ビットの3入力信号X、Y、Zをもちます。このアーキテクチャのパイプライン化されたSIMD型を今、我々は研究しており、いくつかのアーキテクチャが提案されている。このアーキテクチャのデザインのために、我々はCadence EDA toolsとStateCADを使用しました。そして、全体のデザインはVerilog-XL上で, Verilog-HDLを使いながら、シュミレーションを行ないました。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-11-02