ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズム(GA)を組合せた負荷電力予測手法
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概要
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負荷電力のピークカットを行う電力貯蔵装置の放電運転では、負荷電力を予測して最適な放電を行うことにより、ピークカットの効果を最大限に引出すことができる。今回、ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズム(GA)を組合せて負荷電力の予測を行った。その結果、予測速度及び予測精度の向上が可能となった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-07-17
著者
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中田 和美
(株)nttファシリティーズ 研究開発部
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田中 利和
(株)nttファシリティーズ 研究開発部
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徳重 隆一
(株)NTTファシリティーズ 研究開発部
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川越 祐司
(株)NTTファシリティーズ 研究開発部
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川越 祐司
Ntt東日本
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