遺伝的アルゴリズムを用いた赤外線画像からの移動目標検出システム
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概要
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本論文では, 市街地など背景が複雑なシーンの赤外線画像から移動目標を効率良く検出するための画像処理システムの構成並びに遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithms:GA)による特徴量ベクトルの重み最適化による目標検出精度の向上について議論する.提案システムでは, 入力赤外線画像に対し, 背景抑圧機能を有するエッジ強調・2値化処理と移動体検出機能を有する動きベクトル処理を並列に用いる.二つの処理から得られる八つの特徴量を利用して目標判定処理を行う.目標判定における識別能力を改善するために, GAを利用して特徴量ベクトルの重みの最適化を行う.更に, ゲート処理により, 処理領域を制限し, 目標検出精度の向上を図る.提案システムを市街地を背景に飛行する航空機の検出に適用してその有効性を確認する.提案システムは, 搭載器材スペースや処理時間の制約が強い誘導機器への応用を想定して, 基本的な処理の組合せにより器材構成を簡易にし, 並列処理により処理時間短縮を図っているが, 交通監視, 港湾監視, 捜索など野外監視システムとしての利用が可能である.
- 2001-10-01
著者
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