相対特徴抽出光ニューラルネットワークによる手書き文字認識
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概要
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相対特徴抽出機能を有する光ニューラルネットワークモデルを提案した。このモデルは、光学的に実現容易な非負値のシナプス荷重だけで、パターンを構成する線分間の相対的位置関係を表す相対特徴を抽出するものである。本モデルにより、大きさ、記載位置の変動した手書き英字を正しく認識できることを実験的に確認した。また、相対特徴を抽出する光ニューロシステムを提案し、特徴抽出光ニューロン素子を用いて相対特徴が光学的に抽出可能であることを示した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-04-22
著者
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蔵富 靖規
松下電器産業(株)ディスプレイデバイス開発センター
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瀧本 昭雄
松下電器産業(株)ディスプレイデバイス開発センター
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小川 久仁
松下電器産業(株)中央研究所
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筒井 博司
松下電器産業
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小川 久仁
松下電器産業中央研究所
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瀧本 昭雄
松下電器産業株式会社中央研究所
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瀧本 昭雄
松下電器産業 中研
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