動画像認識に拠る電流分布推定(EMC・マグネティクス一般)
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概要
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超伝導体の量子効果を利用したSQUID(Superconducting Quantum Interface Device)磁束計の多チャンネル化と広範な普及に伴い,生体の神経活動に伴う微弱な磁界測定が可能となり,新しい医療診断装置として鋭意開発が進められ,実用化直前と言える状況にある.いわゆるMCG(Magnetocardiogram: 心磁図)・ MEG(Magnetoencephalogram:脳磁図)による非侵襲的診断技術・装置の実用化である.MCG,MEGにおける技術的問題点は2点で代表されるであろう.第1点は生体の神経活動に伴う磁界強度は極めて小さくS/N比が悪いため,同期加算などの信号処理や磁気シールドルームを必要とする等のハード的な点である.他の問題点は,測定された磁界分布から磁界源となる電流分布などを探査する点にある.換言すれば,磁界から電流を求める逆問題を解くソフト的な点である.本報告は,後者の問題点,すなわち逆問題を解く方法として,動画像認識手法を適用する手法の提案である..
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-13
著者
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