確率的な推論方法を用いた異常検出セキュリティシステム

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概要

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• 現在、セキュリティソフトの種類は多くある。しかし、アカウントの有効なユーザーや成りすましによる不正行為を検出するシステムはまだ少ない。本論文では異常検出に機械学習アプローチの1つである単純ベイズを使用し、新しいセキュリティシステムを提案する。このシステムは有効なユーザーの通常状態でのコマンド操作を学習することで現在のコマンド操作情報から異常状態を検出する。この作成したシステムによる不正侵入の検知、現在操作中であるユーザーの判別法の詳細及び評価について述べる。

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2003-01-31

著者

• ラシキア 城治

  中京大学情報理工学部

• ラシキア ジョージ

  中京大学

• ラシキア ジョージ

  岡山理科大学工学部情報工学科

• ラシキアジョージ

  中京大学情報理工学部情報システム工学科

• アントニ ローレンス

  岡山理科大学工学部情報工学科

• 研川 幸雄

  岡山理科大学大学院

• Lashkia G

  岡山理大 工

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