2次正則化によるファジィクラスタリング
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概要
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最近, 正則化のがいそんにもとづいて, エントロピー関数を用いたfuzzy c-means法が提案され, 標準的なfuzzy c-means法も一種の正則化であるという考察がされている.本論文では正則化のアイデアを更に推し進めることによって, 正則化項としてメンバシップの2次関数を用いる2次正則化法を提案する.新しい手法では, クラスタの中心の計算は通常のfuzzy c-means法と似ているが, メンバシップ値の計算は異なった形となる.ここでは, メンバシップ計算のための効率のよいアルゴリズムを提案する.fuzzy c-means法から導かれるクラスタのファジィ分類関数を2次正則化手法によって求めることができる.分類関数は区分線形型となるという著しい性質がある.
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 1998-10-15
著者
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