「GMDH型適応学習ネットワークに関する研究」
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概要
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本研究では, GMDH型適応学習ネットワークであるニューロファジィ(NF-)GMDHについて論述している.具体的には, 1)ネットワーク型GMDHの部分表現にRBFを用いるNF-GMDHの定式化及び学習則の導出, 2)ネットワーク型とパーセプトロン型 NF-GMDHモデルの学習の収束速度を向上させることを目的とした, 2つの高速化学習法の提案, 3)NF-GMDHの構造同定と明確化を行う手法で, 石川の忘却学習を考慮した削除的学習法であるM-アポトーシスの提案, 4)NF-GMDHの階層数決定法として, データ分割が不要でチェッキングには乱数で新たに生成したデータを用いることのできるディストータによる不偏性規範を提案, 5)NF-GMDHの実応用としての頭位の座標変換によるポインティングデバイスの開発である.そしてこれらの有効性を数値実験により検証している.
- 1998-08-15
著者
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