線形多様性クラスタリングと楕円型ファジィモデル
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概要
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与えられたデータに基づいて複数の線形多様体を発見するための新しいファジィクラスタリング手法を提案する。主な提案は, それぞれのクラスタ内データの分布に応じた適切な次元の線形多様体を得ることをねらった目的関数の導入である。つぎに, 楕円型メンバシップ関数で表される新しいタイプのファジィモデルを提案する。このモデルの構築にはクラスタリング結果のみを用い, 構造同定を行う必要はない。このモデルによる対話的シミュレーションを実行すれば, 多次元空間におけるデータ分布と変数間関係を理解することが容易になる。
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 1998-02-15
著者
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