TOPTRANにおける事例学習
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概要
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現在の機械翻訳システムは,言語感覚や翻訳レベルで,開発した研究開発者のそれら以上には,決してなり得ない.超一流の翻訳者といえども,勉強して日々研鑚に励んでいるのに,機械翻訳システムは,購入した時点の言語レベルのままである.もはや,研究開発者(私も含む)が,システムの言語レベルで,主導権を取る時代ではなく,真に実用に耐え得る機械翻訳システムの言語レベルは,ユーザーに任せる時期にきている.我々は,EBMT方式で,ユーザーが手作りに近い感覚で,言語レベルを向上させる得る,機械翻訳システムTOPTRANを開発した.本稿では,TOPTRANにおける学習機能の捉え方と事例の学習方法について述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-07-21