単語統計情報と言語情報とを併用した新しい文書検索のモデル

概要

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近年、WWW上での情報検索システムに代表されるように、部分一致(partial match)モデルに基づく情報検索システムが実用化段階を迎えている。しかし、新聞検索・特許検索・文献検索など、比較的均一で大規模な情報に対する検索については、ランキングの適合率向上が必須である。本稿では、部分一致モデルに基づく検索システムの適合率の向上を目的として、単語統計情報と言語情報とを併用した新しい検索モデルを提案する。我々の提案する検索モデルでは、文書/検索質問の特徴量の表現、およびそれらの照合過程に、人間の文書検索過程についての内省から得られる知見を反映させる。また、我々は、新聞記事データを対象として、その検索モデルを実現する実験システムを構築した。実装においては、将来の実用化を意識し、索引作成速度/索引容量/検索速度の点で十分実用的なものになるように工夫した。本稿では、その実験システムの概要と、それを用いて行なった適合率の評価実験についても述べる。実験では、検索条件を注意深く入力することで、ランキングの上位において適合率が改善される可能性があることが確認された。
一般社団法人情報処理学会の論文
1996-11-21