MindReader:例にもとづくデータベース問合せ手法
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概要
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マルチメディアデータベースの内容にもとづく検索では, 通常, 特徴量による類似検索処理が行われるが, ユーザが自信の意図に合うように特徴量の組合せの指定をすることは容易なことではない.そこで本稿では, 例にもとづく問合せ手法MindReaderを提案する.ユーザは複数の例と, 例のそれぞれがどの程度ユーザの意図に沿っているかを反映したスコアを提供する.提案手法は, 提供されたデータからどの特徴や特徴間の相関が重要であるかを推定し, ユーザの意図を反映した距離関数と理想的な問合せ位置を出力する.この問合せ位置と距離関数による問合せを行うことで, ユーザは自分の意図にあった問合せ結果を得ることができる.本稿ではこの手法の理論の概要と実験結果について報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-07-09
著者
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Faloutsos Christos
カーネギーメロン大学
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石川 佳治
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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Subramanya Ravishankar
ピッツバーグスーパーコンピューティングセンター
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